AgenticMCPStores ayuda a que comercios y asistentes entiendan qué se ha comprobado, qué está permitido y en qué momentos sigue haciendo falta una aprobación humana.
No se trata de prometer resultados perfectos. Se trata de dejar claras las reglas para que personas y asistentes tomen mejores decisiones.
Señales de confianza
Por qué esto ya va en serio
Este cambio no va solo de comportamiento de compra. Grandes redes y plataformas ya están construyendo las bases para que las compras asistidas por IA sean más fiables y más fáciles de integrar.
4,8B
Visa afirma que su red ya cubre 4.800 millones de credenciales de pago, más de 150 millones de comercios y 300.000 millones de transacciones al año. Estadísticas obtenidas de documentación pública de Visa; la cita no implica respaldo ni afiliación con Visa Inc.
Visa Intelligent Commerce20+
Google afirma que UCP se ha desarrollado con el apoyo de más de 20 socios del ecosistema, incluidos grandes comercios, plataformas y proveedores de pago.
Google Developers Blog, ene. 2026WebMCP
Chrome presentó WebMCP en early preview para que las webs expongan acciones estructuradas y los agentes puedan interactuar con más velocidad, precisión y fiabilidad.
Chrome for Developers, feb. 2026Qué medimos
Separamos lo que se ha comprobado de lo que todavía puede tener riesgo. Verificación no significa riesgo cero.
El score refleja si la información de la tienda es clara, está al día y ofrece una base más segura para comprar.
Cada comercio puede decidir cuándo un asistente puede seguir, cuándo debe pedir aprobación y cuándo debe pararse.
Comprobamos lo que se puede comprobar, como identidad de la tienda, datos del negocio y reglas visibles.
Observamos si la información de la tienda se mantiene actualizada y si el proceso de compra parece estable con el tiempo.
Cada comercio decide en qué pasos un asistente puede avanzar solo y en cuáles debe intervenir una persona.
Qué pueden controlar los comercios
No pedimos a los comercios que confíen ciegamente en agentes de compra con IA. Les damos una capa de control para decidir cuánta autonomía permitir y cuándo debe intervenir una persona.
Controles del comercio
Comercio
Define reglas de confianza y umbrales de revisión
Agente de compra IA
Puede explorar, comparar y comprar dentro de límites claros
Nuestro objetivo es hacer que la confianza sea legible tanto para sistemas de IA como para personas. Eso exige semántica más clara, políticas legibles por máquina y metadatos que indiquen qué certifica y qué no certifica la plataforma.
Preguntas habituales de comercios y agentes
No. Es una señal interna de fiabilidad basada en la calidad de la información y el comportamiento observado, no en reseñas públicas.
No. La verificación solo refleja los controles concretos realizados en ese momento, como identidad o revisión del negocio.
Sí. Puede activar reglas para revisar o bloquear comportamientos de riesgo antes de seguir adelante.
Sí, como apoyo a la decisión. Sirven para mejorar descubrimiento, visibilidad y seguridad, pero no son garantías absolutas.
Metadatos del agente
Bloque estructurado consumible directamente por agentes IA para validar restricciones de datos y privacidad antes de actuar.
{
"storesPII": true,
"checkoutPIIStoredTemporarily": true,
"logsRetentionDays": 90,
"paymentProcessing": "external",
"dataMinimization": true,
"merchantControlsToolExposure": true,
"agentActionPolicy": "https://www.agenticmcpstores.com/.well-known/agent-policy.json",
"dataProtectionRegime": "GDPR",
"userConsentRequired": true,
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}Documento completo en /.well-known/agent-policy.json — actualizado con cada cambio de política.
Los scores, niveles de verificación y controles sobre asistentes son señales de plataforma pensadas para ayudar a tomar mejores decisiones. No son una certificación legal, una auditoría externa ni una garantía de éxito comercial.