23%
El comportamiento ya es visible
de los estadounidenses compró algo usando IA en el último mes, según Morgan Stanley.
Morgan Stanley, dic. 2025Esta página está pensada para equipos de producto, IA y ecommerce que necesitan una lectura rápida de la categoría sin perderse entre informes en bruto. Separa lo que ya está ocurriendo de lo que todavía es direccional.
Cada señal responde a una pregunta distinta: si el comportamiento ya existe, si el flujo crece, si los comercios se están adaptando y si el canal podría llegar a ser económicamente relevante.
23%
de los estadounidenses compró algo usando IA en el último mes, según Morgan Stanley.
Morgan Stanley, dic. 202514x
más pedidos impulsados por IA desde comienzos de 2025, según Shopify.
Shopify, 202645%+
de los retailers medianos en Norteamérica ya tiene herramientas de IA en la experiencia del cliente.
Straits Research, 202520%
de las transacciones podría pasar por plataformas o agentes de IA en 2030, según la previsión de Gartner citada por Shopify.
Shopify citando a Gartner, 2026Rango de proyección según madurez del mercado
Estos rangos deben leerse como inputs direccionales para planificación, no como cifras exactas de presupuesto. Ayudan a entender magnitud, no a fingir certeza.
2025
$25B-$250B
2026
$70B-$650B
2028
$250B-$2.2T
2030
$500B-$4T
Dónde la adopción es más fuerte hoy
El mercado es mucho más amplio en descubrimiento que en ejecución autónoma. Esa es la brecha de confianza que la mayoría de equipos necesita diseñar bien.
Búsqueda de productos asistida por IA
Inicio del journey vía asistente
Compra de productos recomendados por IA
Comodidad con que la IA compre por ellos
Permiten compra totalmente autónoma
Si los asistentes no pueden interpretar bien los datos de producto, las políticas y las restricciones, el canal pierde rendimiento antes de que el comprador llegue al checkout.
La limitación no es solo el tráfico. Es si asistentes, comercios y compradores pueden entender qué está permitido y cuándo hace falta revisión humana.
La mayoría de equipos no debería optimizar para ejecución ciega. Debería optimizar para delegación controlada y ciclos de aprendizaje más rápidos.
Cómo leer los datos con criterio
Separa previsiones de analistas, encuestas a consumidores y señales de plataforma.
No conviertas claims amplios de uso de IA en prueba directa de transacciones autónomas.
Lee bien las fechas de cada fuente. Esta categoría cambia rápido y mezclar cronologías distorsiona la lectura.
Usa el conjunto de señales para orientar estrategia, no una única métrica aislada.
Trazabilidad de fuentes
Esta página utiliza fuentes públicas ya citadas en el sitio. El objetivo es que la lectura sea rápida y que la verificación siga siendo sencilla.
Morgan Stanley
Comportamiento y visión de impacto de mercado
Shopify Enterprise
Crecimiento de pedidos impulsados por IA y forecast citado a Gartner
Straits Research
Señal de adopción en retailers
Bain & Company
Contexto sobre comportamiento y uso de asistentes
Visa
Delegación y confianza por etapa del journey
Si esta categoría importa para tu roadmap, el siguiente paso práctico es hacer que tu tienda o plataforma sea más comprensible para los agentes antes de que el canal se vuelva más competitivo.