Caso de Estudio: Cómo un Agente IA Compra un Producto en 8 Pasos — Walkthrough de la Demo Store

¿Cómo se ve realmente cuando un agente IA compra algo? No en teoría — en la práctica. En este walkthrough, seguimos a un agente Claude paso a paso por una compra real en la demo store de AgenticMCPStores: 30 productos, 8 categorías, 3 códigos de descuento, múltiples opciones de envío y un flujo de checkout que maneja pago y recopilación de dirección nativamente dentro del chat. Cada comando curl en este post funciona contra el endpoint de demo en vivo ahora mismo.

La demo store viene con 30 productos seleccionados en 8 categorías: sneakers, chaquetas, accesorios, pantalones, camisetas, calzado, electrónica y smartphones. No son items de relleno — cada producto tiene precios realistas, opciones de variante (talla/color), niveles de stock, valoraciones con conteo de reviews, y metadatos completos incluyendo peso, material y origen. Productos clave que verás en este walkthrough: • Nike Air Max 90 — $130 (antes $160), 4.7★ de 324 reviews, tallas US 8–10 • The North Face Nuptse Jacket — $320 (antes $380), 4.8★ de 512 reviews, plumón de ganso 700-fill • Sony WH-1000XM5 — $349.99, auriculares con cancelación de ruido • Casio G-Shock DW5600E — $54.99, resistencia al agua 200m La demo store tiene un trust score de 0.85 con verificación STANDARD — suficiente para pasar todos los gates de trust y aparecer prominentemente en resultados de búsqueda.

El agente empieza buscando en el catálogo. Sin autenticación necesaria. ```bash curl https://www.agenticmcpstores.com/demo-store/mcp \ -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"search_products","arguments":{"query":"running shoes","max_results":5}},"id":1}' ``` La respuesta devuelve productos coincidentes ordenados por relevancia y trust score. Cada resultado incluye: id, título, precio, moneda, valoración, estado de stock y URL de imagen. El agente ahora tiene IDs de producto que puede usar en los pasos siguientes.

Con un ID de producto de la búsqueda, el agente obtiene detalles completos incluyendo variantes, especificaciones y Schema.org JSON-LD. ```bash curl https://www.agenticmcpstores.com/demo-store/mcp \ -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"get_product_details","arguments":{"product_id":"prod-001"}},"id":2}' ``` La respuesta incluye todo lo que el agente necesita para hacer una recomendación: precio vs precio anterior (para cálculo de descuento), opciones de variante con stock por variante, composición de material, peso y un bloque JSON-LD completo que el agente puede usar para razonamiento semántico.

Ahora el agente añade items al carrito. Esto requiere una clave sandbox. ```bash # Primero, obtener clave sandbox de 24 horas curl -X POST https://www.agenticmcpstores.com/api/v1/sandbox/key # Devuelve: {"key":"agnt_sandbox_...","expires_in":86400} # Crear carrito con la clave curl https://www.agenticmcpstores.com/demo-store/mcp \ -X POST \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "X-Agent-Api-Key: agnt_sandbox_..." \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/call","params":{"name":"create_cart","arguments":{"items":[{"product_id":"prod-001","quantity":1,"variant_id":"v-snk-001a"}]}},"id":3}' ``` La respuesta incluye un `cart_id` (UUID), line items con precios, y un `status: "NOT_READY_FOR_PAYMENT"` — el carrito necesita envío y checkout para completarse.

Aquí es donde las cosas se ponen interesantes. Cuando el agente llama a `get_shipping_rates` sin dirección de envío, el servidor MCP activa elicitation — una funcionalidad nativa de MCP que recopila input del usuario inline. En Claude.ai, el usuario ve un formulario inline aparecer directamente en el chat: - Dirección (calle y número) - Ciudad - Código de país (ISO-2: US, ES, DE...) - Código postal - Provincia/Estado (opcional) El usuario completa el formulario, Claude pasa los datos de vuelta a la herramienta, y las tarifas de envío se calculan. Sin redirecciones, sin páginas externas — toda la interacción ocurre dentro de la conversación. La demo store devuelve dos opciones: - Standard (5–7 días) — $9.99 - Express (2–3 días) — $24.99

Durante todo este flujo, varios sistemas invisibles están trabajando: • Trust scoring: El trust score de 0.85 de la demo store asegura que pase el filtro de elegibilidad duro (≥ 0.3) y tenga buen ranking en resultados de búsqueda (30% peso en trust). • Detección de protocolo: Cada petición es analizada por el middleware protocol-detector. La demo store soporta ACP (Stripe), AP2 (Google), x402 (stablecoin) y UCP — el método de pago del agente determina qué adapter de protocolo maneja el settlement. • Motor de políticas KYAI: Cada intención de checkout pasa por 5 reglas de política. La verificación STANDARD y trust score de 0.85 de la demo store significan que todas las reglas devuelven ALLOW — sin fricción ni bloqueo. • Rate limiting: El endpoint demo tiene límite de 20 peticiones/minuto por IP. Las claves sandbox obtienen 50 peticiones de checkout/hora. Las claves de producción tienen límites más altos según el tier. • Limpieza de sesiones: Las sesiones de carrito expiran tras 30 minutos de inactividad. Cada petición crea una instancia MCP fresca — sin conexiones persistentes.

La forma más rápida de experimentar este flujo: 1. En Claude.ai: Añade la URL del servidor MCP `https://www.agenticmcpstores.com/demo-store/mcp` a tu configuración de Claude Desktop y pide a Claude 'busca zapatillas de running en la demo store' 2. Vía curl: Copia cualquiera de los comandos anteriores y ejecútalos en tu terminal. Las herramientas de descubrimiento funcionan inmediatamente sin configuración. 3. En el playground: Visita agenticmcpstores.com/en/demo-store y usa el playground interactivo MCP para ejecutar herramientas visualmente con un panel de traza de sesión. 4. Vía NLWeb: Prueba búsqueda en lenguaje natural en `POST /demo-store/ask` con `{ "query": "chaqueta impermeable barata", "mode": "list" }` para búsqueda semántica vectorial.